Kaum jemand kann sich darauf verlassen, das ganze Leben lang nur einen Beruf auszuüben. Die meisten Menschen wechseln nicht nur wiederholt den Arbeitgeber, sondern häufig sogar die Branche. Flexibel zu sein, ist für viele Menschen einfach wichtig, um sich in der modernen Arbeitswelt zurechtzufinden.
Gerade Digitalisierung und künstliche Intelligenz sind Themen, die Arbeitnehmer und Unternehmer beschäftigen. Sie verändern den Arbeitsmarkt stark und somit auch die Berufsaussichten. Daher sind viele Menschen auf der Suche nach Weiterbildungsoptionen. Eine dieser Optionen wäre ein Fernstudium Data Science. Aber was erwartet die Studierenden?
So sehen die Lerninhalte des Studiums aus
Daten sind heutzutage eine ganz eigene Währung. Das Sammeln, Verwalten und Auswerten der Daten wird daher fast ausschließlich dem Fachpersonal überlassen. Hier kommen Experten für Data Science ins Spiel. Ohne sie können Daten vielleicht gesammelt oder eingekauft werden – aber eben nicht in sinnvolle Maßnahmen übersetzt werden.
Im Studium lernen angehende Datenanalysten daher unter anderem, wie sie mit Statistiken und Datenbanken umgehen. Hinzu kommen Grundlagen im Bereich Marketing und Programmiersprachen. Ein sicherer Umgang mit Fachbegriffen ist sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch notwendig. Idealerweise gibt es auch einen Fokus auf Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
Für diese Menschen ist Data Science ein relevantes Studienfach
Ein grundlegendes Interesse an Programmierung und Mathematik ist wichtig, um sich im Studium Data Science wohlzufühlen. Wer das Einpflegen oder Auswerten von Informationen immer als lästigen Teil seiner Arbeit empfunden hat, der sollte sich also vielleicht nach einem anderen Studiengang umsehen.
Besonders interessant ist ein Studiengang im Bereich Datenanalyse für Menschen, die bereits jetzt viel mit Daten arbeiten. Das ist beispielsweise in der Buchhaltung der Fall, in der immer mehr Bereiche digitalisiert werden. Somit könnte die Weiterbildung hier Jobsicherheit bedeuten.
Data Science könnte Menschen ansprechen, die bereits im IT-Bereich arbeiten. Wer sich mit Programmiersprachen oder Softwareentwicklung schon auskennt, bringt gute Grundlagen mit. Allerdings ist eine Spezialisierung häufig viel wert. Datenanalysten haben außerdem gute Aufstiegschancen, wenn sie sich kontinuierlich weiterbilden. Unter Umständen ist auch der Schritt in die Selbstständigkeit möglich. Start-Ups basieren heutzutage häufig auf der cleveren Nutzung von Daten und der Entwicklung neuer Anwendungen. Somit kann jeder selbst zum Gründer werden oder sich einem jungen Unternehmen anschließen.
Deshalb kann sich ein Fernstudium lohnen
Leider ist ein Vollzeit-Studium an einer Universität in der Nähe für viele Menschen ein Luxus. Meist sind es junge Menschen, die gerade Abitur gemacht haben, die sich für Data Science in Vollzeit an der Wunschuniversität entscheiden. Viele andere haben allerdings Verpflichtungen, die das unmöglich machen.
Da gibt es zum einen diejenigen, die ihren aktuellen Job nicht aufgeben wollen. Das Studium soll Aufstiegschancen ermöglichen und eine mehrjährige Auszeit von der Arbeit sieht da nicht gut aus. Ebenfalls problematisch ist ein Studium für diejenigen, die eine Familie haben. Oftmals ist das aktuelle Einkommen dringend notwendig.
Zum Glück gibt es die Option Fernstudium. Ein Fernstudium bietet maximale Flexibilität. Es kann in Teilzeit neben dem Beruf absolviert werden – oder Vollzeit in sehr kurzer Zeit. Lernen kann man von zu Hause aus. Somit muss keine Zeit für die Anfahrt eingeplant werden. Hinzu kommt, dass unzählige Studiengänge offenstehen. Ein Umzug ist also auch nicht nötig, um den passenden Studiengang zu finden. Natürlich verlangt ein Fernstudium aber viel Eigenständigkeit und Disziplin.
Ähnliche Studiengänge im Bereich Digitalisierung
Ein Data Science Fernstudium ist eine gute Möglichkeit, um den kommenden Herausforderungen, wie künstlicher Intelligenz oder anderen digitalen Innovationen, selbstbewusst entgegenzutreten. Aber natürlich ist Datenanalyse hier nicht die einzige Option.
So ähnelt Wirtschaftsinformatik der Datenanalyse. Allerdings liegt der Fokus der Lerninhalte hier noch etwas stärker auf den ökonomischen Prozessen. Wer hingegen weniger an Analysen interessiert ist, der kann auch auf das Schaffen neuer Systeme hinarbeiten. Software Engineering und Digital Engineering sind zwei Studienbereiche, die dafür in Frage kommen. Wer sich besonders für die Arbeitsfelder im Bereich künstlicher Intelligenz interessiert, sollte unbedingt darauf achten, dass der Studiengang großen Wert auf das Machine-Learning legt.
Fernstudium Data Science: Das sind die Chancen und Herausforderungen
Autor: Niclas Sender
